Z karta susidūrė su netikėta dirbtinio intelekto puse: vis daugiau jaunų žmonių kalba apie augantį nerimą

Jauni žmonės pastaraisiais metais girdėjo pažadą, kad dirbtinis intelektas padarys juos greitesnius, kūrybingesnius ir paklausesnius darbo rinkoje. Tačiau vis daugiau Z kartos atstovų sako, kad realybė kur kas prieštaringesnė – nuo priklausomybės nuo pokalbių robotų studijose iki nerimo, jog pradinio lygio darbai bus tiesiog automatizuoti.

Jungtinėje Karalystėje atliktos apklausos rodo, kad maždaug pusė Z kartos bent kartą per savaitę naudojasi generatyviu dirbtiniu intelektu. Vis dėlto daugėja jaunų žmonių, kurie pripažįsta, kad technologija juos labiau trikdo ir pykdo, nei suteikia pasitikėjimo ateitimi.

„Frenemis“: ir pagalbininkas, ir grėsmė

Ekonomistė ir žurnalistė Sarah O’Connor, daugelį metų tyrinėjanti darbo rinkos pokyčius, pabrėžia, kad dirbtinis intelektas nėra nei išsigelbėjimas, nei visuotinis darbo žlugimas. Ji pastebi, jog dauguma darbuotojų darbo nepraranda, bet jų pareigos pasikeičia, ir neretai – ne į gerą.

„Žmonės dažnai išsaugo darbą, bet praranda kūrybiškiausias, labiausiai žmogiško sprendimo reikalaujančias užduotis. Darbas tampa spartesnis, nuolat matuojamas algoritmais, o žmonės jaučiasi labiau kaip mašinos“, – sakė Sarah O’Connor.

Tai jaučia ir studentai: vieni džiaugiasi, kad dirbtinis intelektas padeda greičiau analizuoti duomenis, kiti pripažįsta, kad lengva paslysti ir naudoti jį kaip intelektinę „ramentą“ – rašyti esė ar motyvacinius laiškus už juos.

Ar tikrai neliks pradinių darbo vietų?

Kai kurios prognozės kalba net apie tai, kad per artimiausius metus gali išnykti iki pusės pradinio lygio biuro darbų. O’Connor mano, kad tai pernelyg dramatiškas vertinimas ir kol kas darbo rinkos statistika tokio masto nykimo nerodo, išskyrus atskiras sritis, pavyzdžiui, programavimą.

„Šiuo metu tai tiesiog blogas metas ieškoti darbo jaunam žmogui: lėtas ekonomikos augimas, prekybos ir kariniai konfliktai. Ant šio fono dirbtinis intelektas tampa dar vienu nerimo sluoksniu, ypač kai įmonių vadovai garsiai svarsto, jog jiems gali nebereikėti jaunų darbuotojų“, – sakė ji.

Dirbtinio intelekto ekspertė Rumman Chowdhury sutinka, kad labiausiai pažeidžiami bus tie, kurie baigs studijas artimiausiais metais – švietimo sistema dar nespėjo prisitaikyti prie naujų rinkos lūkesčių. Tačiau ji pabrėžia, kad ilgainiui keisis pati „pradinio lygio“ sąvoka: iš jaunų specialistų bus tikimasi daugiau, nes dirbtinis intelektas taps jų kasdieniu įrankiu.

Ko iš tikrųjų reikia jaunimui?

Ekspertai sutaria, kad esminis įgūdis dirbtinio intelekto eroje yra ne greitas informacijos radimas, o gebėjimas kritiškai mąstyti, tikrinti faktus ir naudoti technologiją kaip meistriškumo, o ne vien produkcijos didinimo priemonę.

„Elitas savo vaikų niekada nemokė vien kartoti žinias. Svarbiausia – kritinis mąstymas ir gebėjimas iš žinių kurti naujas idėjas. Dirbtinis intelektas šio poreikio nepanaikina, jis tik padidina statymus“, – sakė Rumman Chowdhury.

Universitetams ir mokykloms dabar tenka sudėtinga užduotis: leisti jaunimui saugiai eksperimentuoti su dirbtiniu intelektu, bet kartu nepaversti jo trumpiausiu keliu apeiti mokymąsi. Nuo to, kaip šis balansas bus rastas, priklausys, ar Z karta taps „prarastąja“, ar pirmąja karta, kuri išmoko dirbtinį intelektą valdyti, o ne jam paklusti.