Dirbtinio intelekto panaudojimas siekiant pakeisti generolus ar kitus vadovaujančius karininkus jau nebėra visiškai fantastiška idėja. JAV ginkluotosiose pajėgose 2025 m. rudenį atliktame DASH eksperimente vienas iš šešių algoritmų sugebėjo pralenkti žmones vykdydamas planavimo užduotis.
Eksperimento metu dalyviams buvo pateikta daugybė skirtingų užduočių, apimančių labai platų situacijų spektrą. Tarp jų buvo ir tipinių scenarijų, pavyzdžiui, aviacijos smūgių organizavimas ar lėktuvų nukreipimas į kitą bazę, ir labai specifinių – elektromagnetinių anomalijų žvalgyba ar apgadinto karinio laivo apsauga.
Žmonės šias užduotis atliko vidutiniškai per 19 minučių, o 48 % jų priimtų sprendimų buvo pripažinti „priimtinais“. Tuo tarpu dirbtinio intelekto sistema užduotis įveikė 97 % greičiau ir pasiūlė 90 % sprendimų, kurie buvo įvertinti kaip „priimtini“.
Iš pirmo žvilgsnio galėtų susidaryti įspūdis, kad tai akivaizdžiai įrodo kompiuterio pranašumą prieš žmogaus mąstymą. Vis dėlto analitikai pabrėžia, jog situacija yra gerokai sudėtingesnė ir turi svarbių niuansų.
JAV ginkluotųjų pajėgų Išplėstinės kovos valdymo sistemos (ABMS CFT) daugiafunkcinės grupės vadovas pulkininkas Johnas Olundas paaiškino, kad eksperimentas buvo suorganizuotas taip, jog žmonės dalyviai sąmoningai patirtų didelį stresą ir turėtų labai ribotą laiką užduotims atlikti. Toks psichologinis spaudimas dirbtiniam intelektui neturi jokios įtakos.
Kitas svarbus aspektas – ne visi eksperimente dalyvavę kareiviai veikė atitinkamai savo tikrajam profesionalumo lygiui. Jauniausias dalyvis buvo vos dvejus metus besirengiantis specialistas, neturėjęs jokios realios patirties dirbant su radioelektroninės kovos priemonėmis.
Tiek žmonėms, tiek dirbtinio intelekto sistemoms prieš eksperimentą buvo surengtas vienodas, gana trumpas – 20 puslapių – instruktažas. Jame buvo pateiktos bendrosios nuostatos, vadinamos „vado ketinimais“, taip pat lentelės su statistiniais duomenimis bei skirtingų raketų, radioelektroninės kovos priemonių ir kitų sistemų charakteristikomis.
Dėl tokio informacijos kiekio, pateikto per trumpą laiką, žmogiškieji dalyviai galėjo dalį duomenų praleisti, pamiršti ar supainioti. Tuo metu dirbtinis intelektas gebėjo visą šią informaciją išsaugoti, greitai apdoroti ir nuosekliai taikyti sprendimų priėmimo procese.
JAV ginkluotųjų pajėgų atstovai reziumavo, kad eksperimentas dar kartą patvirtino seniai žinomą taisyklę: žmonės geriausiai dirba su tuo, kas jiems yra gerai pažįstama. Kompiuteriniai algoritmai, priešingai, geba greitai perimti ir panaudoti naujus, įvairaus pobūdžio duomenis. Vis dėlto tai tėra vienas eksperimentas, o jame dalyvavusios šešios sistemos dar nėra pasirengusios pilnam praktiniam pritaikymui ir reikalauja rimto tobulinimo.
Galutinė išvada buvo tokia: visiškai pakeisti žmogaus dalyvavimą dirbtiniu intelektu neįmanoma. Tačiau galima sukurti specialius įrankius, kurie būtų įjungiami įvairiuose sprendimų priėmimo etapuose ir padėtų kariniams vadams dirbti greičiau ir tiksliau.
Analitikai pabrėžia, kad tokie eksperimentai yra platesnio proceso dalis – tai bandymai integruoti kompiuterinius algoritmus į karinių operacijų planavimą ir vadovavimo struktūras. Nors viešojoje erdvėje dažnai skelbiamos labai radikalios prognozės, praktika rodo, kad ši technologija greičiausiai bus plėtojama kaip pagalbos priemonė žmonėms, o ne jų pakaitalas.
Šiuo metu panašios sistemos vis dar duoda prieštaringus rezultatus ir yra linkusios „fantazuoti“, t. y. generuoti logiškai skambančius, bet faktiškai klaidingus atsakymus. Dėl to jų taikymas turi būti itin atsargus, o dirbtiniam intelektui pateikiami duomenys ir užklausos – maksimaliai tikslūs, išsamūs ir būtinai patikrinti žmonių specialistų.
