Britų tyrimas parodė, kad dirbtinio intelekto duomenų centrai gali lanksčiai ir dinamiškai mažinti elektros energijos suvartojimą nepakenkiant kritiniams procesams. Tai keičia įprastą praktiką, kai duomenų centrai nuolat dirba maksimaliu pajėgumu, apkraudami elektros tinklus ir prisidėdami prie didesnių tarifų visiems vartotojams.
2025 m. gruodį viename Londono duomenų centre buvo atliktas penkias dienas trukęs eksperimentas. Jo metu buvo simuliuota daugiau nei 200 vadinamųjų „tinklo įvykių“. Naudodamas programinę įrangą „Emerald AI“, centras sėkmingai reguliavo momentinį elektros suvartojimą pagal tinklo poreikius. Galia buvo sumažinama iki 40 %, ir tai nesukėlė jokių trikdžių kritinėms užduotims.
Duomenų centras reagavo net į suvartojimo šuolius per futbolo rungtynių pertraukas: vienu atveju suvartojimas buvo sumažintas 10 % net 10 valandų laikotarpiui. Staigių įvykių metu apkrova sumažėdavo 30 % vos per 30 sekundžių.
Šie rezultatai taps pagrindu 100 MW galios „lankstaus energijos vartojimo DI gamyklai“ Virdžinijoje, kurią planuoja „NVIDIA“. „Bandymas įrodo, kad infrastruktūra, sukurta naudojant „NVIDIA“ sprendimus, gali veikti kaip tinklo aktyvas, realiuoju laiku reguliuojantis suvartojimą ir taip stabilizuojantis energijos sistemą“, – teigė „NVIDIA“ tvarumo sprendimų vadovas Džoškas Parkeris.
Tyrimo dalyviai ketina dalytis surinktais duomenimis su DI industrijos atstovais, reguliuotojais ir politikos formuotojais, kad padėtų jiems koreguoti požiūrį į energijos vartojimą. „Norime pasiekti tokį lygį, kad galėtume prijungti klientus prie tinklo per dvejus metus – šis projektas yra svarbi to proceso dalis“, – pridūrė „National Grid Partners“ prezidentas Stivas Smitas.
