„Samsung“ paskelbė planus iki 2030 m. visas savo pasaulines gamybos įmones paversti vadinamosiomis „dirbtinio intelekto valdomomis gamyklomis“. Tai ambicingas tikslas, kuris gerokai pranoksta tradicinę automatiką, jau seniai apibrėžiančią šiuolaikinę elektronikos gamybą. Šį kartą „Samsung“ kalba apie sistemas, galinčias pačioms priimti sprendimus.
Esminė šios vizijos dalis – agentinis dirbtinis intelektas. Skirtingai nei įprasti DI įrankiai, agentinis DI gali savarankiškai planuoti ir vykdyti užduotis, siekdamas konkrečių tikslų. „Samsung“ šį terminą pirmiausia pristatė vartotojiškų produktų segmente su „Galaxy S26“ serija. Dabar bendrovė siekia panašias sprendimų priėmimo galimybes perkelti į gamyklas, kad ilgainiui padidintų efektyvumą ir sumažintų veiklos sąnaudas.
„Samsung“ teigia palaipsniui plėsianti pramoninių robotų naudojimą, įskaitant ir humanoidinius modelius. Bendrovė išskiria tris robotų kategorijas: gamybos linijų ir infrastruktūros valdymui skirtus eksploatacinius robotus, logistikos robotus medžiagoms transportuoti ir surinkimo robotus itin tikslioms gamybos operacijoms.
Humanoidiniai robotai turėtų atlikti sudėtingesnes ir lankstesnes operacijas, kuriose vis dar svarbus žmogui būdingas vikrumas ir judesių įvairovė. Pastaraisiais metais „Samsung“ nuosekliai stiprina savo robotikos kompetencijas – pavyzdžiui, padidino turimą „Rainbow Robotics“ akcijų dalį, todėl ši bendrovė dabar įeina į „Samsung“ grupę. Viena iš sistemų, kuri, tikėtina, pasirodys gamybos linijose, yra RB‑Y1 – važiuoklę turintis humanoidinis robotas su dviem manipuliatoriais (rankomis).
„Samsung“ nėra vienintelė, tyrinėjanti šią kryptį. Kiti gamintojai taip pat eksperimentuoja su humanoidiniais robotais ir DI paremta automatizacija, ypač kylant darbo jėgos sąnaudoms ir sudėtingėjant tiekimo grandinėms. Vis dėlto padaryti taip, kad tokios sistemos būtų patikimos ir ekonomiškai pagrįstos keliolikai ar kelioms dešimtims gamyklų visame pasaulyje, nėra paprasta užduotis.
Kol kas „Samsung“ pristato veiksmų planą, o ne galutinį sprendimą. Ar iki 2030 m. jos gamyklos iš tiesų atrodys radikaliai kitaip, priklausys nuo to, kaip sklandžiai šios technologijos bus integruotos į realias gamybos aplinkas. Ambicija aiški, tačiau, kaip įprasta, sudėtingiausia dalis bus įgyvendinimas.
