DI turėjo pakeisti darbuotojus ir sutaupyti milijardus: dabar dalis įmonių tyliai grąžina žmones

Pastaraisiais metais pasaulio bendrovės į dirbtinį intelektą metė beprecedentes sumas, tikėdamosi pigiau pakeisti žmones algoritmais. Tačiau realybė pasirodė kur kas sudėtingesnė: dalis įmonių mažina DI biudžetus ir vėl samdo darbuotojus, nors viešai vis dar demonstruoja entuziazmą naujosioms technologijoms.

Ekspertų vertinimu, šiemet DI infrastruktūrai ir plėtrai gali būti išleista apie 725 milijardus eurų. Šis statymas grindžiamas prielaida, kad galiausiai DI atliks didelę dalį darbų pigiau nei žmonės.

Naudojimą matavo, naudos – ne

Daugelis vadovų DI diegimą pavertė privaloma politika. „Shopify“ vadovas darbuotojams pareiškė, kad efektyvus DI naudojimas tapo pagrindiniu lūkesčiu, o naujų etatų prašantys padaliniai pirmiausia turėjo įrodyti, kodėl darbui nepakanka DI.

„Meta“, „Nvidia“ ir konsultacijų milžinė „McKinsey“ DI naudojimą susiejo su darbuotojų vertinimu ir karjeros galimybėmis. „Amazon“ kūrėjams nustatė tikslą – kad per savaitę DI naudotų daugiau kaip 80 proc. programuotojų, o naudojimo apimtis buvo reitinguojama.

Tačiau vietoj produktyvumo šuolio dalyje įmonių kilo vadinamasis „žetonų maksimalizavimas“: darbuotojai kūrė beprasmes DI užduotis vien tam, kad parodytų aktyvumą ir išvengtų priekaištų. Sąnaudos augo, o realios naudos neretai trūko.

DI paslaugos pinga, sąskaitos – auga

DI paslaugos technologiškai atpigo 90–99 proc. nuo 2022 metų, tačiau įmonių sąskaitos išaugo. Tam paaiškinti taikomas vadinamasis Dževonso paradoksas: kai ištekliai atpinga, jie ne sutaupomi, o naudojami daug plačiau.

Skaičiuojama, kad vidutinis verslas dabar DI paslaugoms išleidžia maždaug 13 kartų daugiau nei prieš metus. Modeliai apmokestinami tarsi taksi – už kiekvieną perduotą ir sugeneruotą žodį, todėl kuo plačiau jie integruojami, tuo didesnės mėnesio sąskaitos.

Net ir DI kūrėjai kol kas dega pinigus. Rinkos duomenimis, viena didžiausių laboratorijų pernai sugeneravo apie 13 milijardų eurų pajamų, bet sąnaudos siekė maždaug 34 milijardus eurų. Toks 21 milijardo eurų nuostolis kelia abejonių dėl ilgalaikio modelio tvarumo.

Žmonių žinios pasirodė nepakeičiamos

Kai kurios įmonės tik dabar pamato, kiek kainuoja prarastos žinios. Automobilių gamintoja „Ford“ nuo 2020 metų automatizavo dalį kokybės kontrolės ir atsisakė apie 5 300 kvalifikuotų specialistų. Tačiau DI sistemos ėmė praleisti broką, o garantinių remontų ir atšaukimų išlaidos išaugo šimtais milijonų eurų.

Galiausiai „Ford“ grąžino apie 350 patyrusių inžinierių, vadinamų „pilkaisiais barzdočiais“, kad šie ne tik taisytų problemas, bet ir mokytų DI sistemas. 2024 metais bendrovė pirmą kartą nuo 2010 metų užėmė pirmą vietą JAV masinių prekės ženklų kokybės tyrime.

Konsultacijų bendrovės prognozuoja, kad iki 2025 metų maždaug pusė įmonių, pagrindusių etatų mažinimą DI, bus priverstos iš naujo samdyti tuos pačius ar panašius specialistus. Tiesa, dažnai – pigiau, kitose šalyse arba su mažiau karjeros perspektyvų.

Didysis statymas prieš darbuotojus

Didžiųjų technologijų grupės – „Amazon“, „Microsoft“, „Google“, „Meta“ – kasmet į DI investuoja šimtus milijardų eurų. Kad šios investicijos atsipirktų, jos turi atsiriekti didelę dalį išlaidų, kurios dabar keliauja darbuotojų atlyginimams.

Vis dėlto pastarųjų metų praktika parodė, kad žmonės ne tik kainuoja, bet ir saugo įmones nuo brangių klaidų bei kuria tai, ko DI dar negali sugalvoti, nes mokosi tik iš praeities duomenų. Todėl vis daugiau ekspertų DI mato kaip galingą įrankį, o ne pilną žmonių pakaitalą.

Svarbiausia žinia darbuotojams šiandien – trumpalaikėje perspektyvoje jų vertė įrodoma labai brangiai. Tačiau milžiniškos sumos, statomos už DI sėkmę, reiškia, kad spaudimas mažinti darbo sąnaudas niekur nedings ir ateityje.