Jūsų investicijas netrukus valdys DI? Ekspertai atskleidė, kas keisis ir kokios rizikos laukia investuotojų

Dar visai neseniai mintis, kad dirbtinis intelektas savarankiškai valdys jūsų investicijas, atrodė tolima vizija. Tačiau šiandien startuoliai ir internetiniai brokeriai kuria prekybos agentus, galinčius ne tik analizuoti rinką, bet ir realiu laiku priimti sprendimus investuotojo vardu.

Kai kurių ekspertų teigimu, per artimiausius kelerius metus kiekvienas mažmeninis investuotojas galės turėti savotišką skaitmeninį šeimos biurą, kuris veiks 24 valandas per parą ir prižiūrės visą finansinį gyvenimą.

Nuokrypis nuo paprastų rekomendacijų

Pirmoji banga buvo pokalbiai su bendro pobūdžio pokalbių robotais, tokiais kaip „ChatGPT“ ar „Claude“, prašant jų įvardyti perspektyvias akcijas. Vienas mažmeninis investuotojas pasakojo sukūręs užklausą, kuri prašė dirbtinio intelekto elgtis kaip rizikos draudimo fondo analitikui ir atrinkti nuvertintas įmones pagal nurodytą biudžetą.

„Prašiau rasti nuvertintų galimybių ir pateikti kelis opcionų sandorius su konkrečiomis kainomis. Vėliau pats peržiūrėjau pasiūlymus ir tik tada vykdžiau sandorius“, – sakė jis. Nors bandymas buvo sėkmingas, investuotojas pabrėžė, kad dirbtinį intelektą vis tiek laiko tik įrankiu, o ne visišku žmogaus pakaitalu.

Tokie pavyzdžiai iliustruoja dabartinę tarp fazę: dirbtinis intelektas renka ir struktūruoja duomenis, tačiau galutinį sprendimą priima žmogus.

Nauja karta: agentai investuotojo paskyroje

Kita kryptis – specializuoti agentai, integruoti į investavimo platformas. Startuolio „Podium Markets“ kuriamas agentas Ivy gali matyti įvairiose sąskaitose laikomą portfelį, vertinti riziką ir siūlyti strategijas, atsižvelgdamas į kliento tikslus bei toleruojamą svyravimą.

Skirtumas tas, kad šiuo metu Ivy dar negali savarankiškai vykdyti sandorių. „Tai nėra algoritminė prekyba – dirbtinis intelektas informuoja, o žmogus sprendžia“, – aiškina kūrėjai. Panašų kelią renkasi ir internetinis brokeris „Public“, kuris kuria nuosavus prekybos agentus.

Vartotojas pateikia savo amžių, šeimos situaciją, rizikos profilį, tikslus ir pageidaujamas strategijas – nuo mokesčių optimizavimo iki opcionų naudojimo. Agentas sugeneruoja veiksmų seką, tačiau klientas privalo ją peržiūrėti ir patvirtinti prieš vykdant realius sandorius.

Rizikos, ribos ir reguliavimas

Ne visi bandymai baigiasi sėkmingai. Vienas kūrėjas, išplėtojęs platformą agentams kurti, išbandė visiškai automatizuotą prekybą su maža, apie 200 eurų suma. „Nuolat patyriau nuostolių. Buvo trumpas laikotarpis, kai uždirbau beveik savaitę, bet vėliau viskas apsivertė ir supratau, kad tai grimztantis laivas“, – sakė jis.

Ši patirtis parodė, kad net ir pažangūs modeliai puikiai tinka tyrimams, bet automatinėms sprendimų sistemoms reikia profesionalios priežiūros ir specialiai pritaikytos aplinkos.

Kita problema – kaip abstrakčius tikslus paversti tiksliomis instrukcijomis. Jei investuotojas nurodo „agresyviai auginti portfelį“, ar tai reiškia didesnę riziką, didesnę koncentraciją, svertą, opcionus? Todėl dauguma įmonių kuria griežtas apsaugos priemones: aiškiai apibrėžia rizikos ribas, reikalauja vartotojo patvirtinimo ir užtikrina atsekamumą.

Ekspertai sutaria, kad vidutinis investuotojas ir artimiausiais metais turėtų likti galutinis sprendėjas. Dirbtinis intelektas vis labiau padės suprasti portfelį, skaičiuoti riziką ir rasti taupymo galimybių, tačiau atsakomybė už paspaustą mygtuką dar ilgai išliks žmogaus rankose.